床面圧力センサによる靴の識別モデルの開発と評価
Abstract概要
過去の動線分析の研究では，カメラ映像を用いたコンピュータビジョン的方法が主流である．しかし，カメラを用いた動線分析では，遮蔽物による死角が生じるという欠点がある．また，プライバシー侵害の懸念もある．これらの問題は，動線分析に床面圧力センサを用いることで回避することができる．床面圧力センサを使って動線解析を行うには，体重，歩幅，スピード，靴の種類などから人を識別する必要がある．本研究では，ニューラルネットワークを用いて靴の圧力分布から靴の種類を識別する手法を開発した．スニーカー，上靴，サンダルの3種類の靴を用意してデータを収集し，識別モデルを作成した．もっともよいモデルの正答率は97.4\%であった．実運用における課題は計測時間と耐久性である．
Artifacts関連資料
Information書誌情報
- 掲載誌・会議名
- エンタテインメントコンピューティングシンポジウム2024論文集
- 巻
- 2024
- ページ
- 434-437
- 出版日
- 2024/08/26
- 発表日
- 2024/09/02
- 発表場所
- 北海道情報大学（北海道江別市）
Citation引用
上村 宙, 由谷 哲夫, 渋谷 敦子, 湯村 翼. 床面圧力センサによる靴の識別モデルの開発と評価, エンタテインメントコンピューティングシンポジウム2024論文集, Vol.2024, pp.434-437, 2024