Abstract
人物の識別や動線分析には，カメラ映像を用いた画像処理技術を用いる手法が主流である．しかし，遮蔽物によって死角が生じたり，プライバシーを侵害したりする懸念がある．そこで本研究では，床面圧力センサを用いて，足底の圧力分布によって人物を同定する手法を提案する．そのために，感圧導電シートと銅箔テープを用いて床面圧力センサを開発した．CNNとGRUを用いたニューラルネットワークを使用し，人物同定のための時系列データの分類を行った．16名の被験者を対象として評価実験を実施した．実験では，被験者は靴を履いたまま床面圧力センサへの着地と離脱を繰り返す．このデータを用いて提案手法の性能を評価した．
Artifacts
Information
Book title
研究報告ヒューマンコンピュータインタラクション（HCI）
Volume
2025-HCI-213
Issue
31
Pages
1-6
Date of issue
2025/06/11
Date of presentation
2025/06/19
Location
東京大学 本郷キャンパス（東京都文京区）
ISSN
2188-8760
Citation
上村 宙, 由谷 哲夫, 渋谷 敦子, 湯村 翼. 感圧導電シートを用いた床面圧力センサによる人物同定手法の開発, 研究報告ヒューマンコンピュータインタラクション（HCI）, Vol.2025-HCI-213, Issue.31, pp.1-6, 2025.
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