予稿集

ニューラルネットワークを用いた床面圧力センサによる靴の種類の識別

Abstract

人物の移動を追跡する動線分析には,カメラを用いた画像認識による方法が多く提案される.しかし,カメラを用いた動線分析では,遮蔽物による死角が生じるという欠点がある.また,プライバシー侵害の懸念もある.これらの問題は,動線分析に床面圧力センサを用いることで回避することができる.そのためには,同一人物の靴を同定する必要がある.そこで本研究では,圧力センサ上に靴を置いた際の圧力分布を元にニューラルネットワークを用いて靴の種類を識別する手法を開発する.スニーカー,上靴,サンダルの3種類の靴を用意してデータを収集し,識別モデルを作成した.このモデルの正答率は82.6%であった.実環境での運用を見据えると,計測時間や耐久性に課題があり,さらなる改善が必要である.

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Book title

インタラクション2024論文集

Date of issue

2024/02/28

Citation

上村 宙, 由谷 哲夫, 渋谷 敦子, 湯村 翼. ニューラルネットワークを用いた床面圧力センサによる靴の種類の識別, インタラクション2024論文集, 2024.